本文目录一览：
- 〖壹〗、对于2021亚太杯数学建模ABC题,你会如何分析?
- 〖贰〗 、如何评价2021数学建模国赛?
- 〖叁〗 、历年数学建模比赛题目汇总(国赛 、研究生赛、深圳杯 、mathorcup 、五一
- 〖肆〗、2021美赛建模F奖得主经验分享(大一&建模新手)
对于2021亚太杯数学建模ABC题,你会如何分析?
〖壹〗、对于2021亚大杯数学建模ABC题，最重要的是选题分析和选题 ，一定要需要仔细阅读 ，把握住题目中的关键词。我们可以通过对相关知识的运用，可以解决这三个问题 。问题a主要是关于解决外卖平台 、乘客 、商家和消费者之间的多目标优化问题 ，同时要求我们提出优化策略 。这个问题给出了外卖平台、车手和其他四方之间的联系和利益关系。
〖贰〗 、一 ，亚太杯 亚太地区大学生数学建模竞赛（Asia and Pacific Mathematical Contest in Modeling）是由亚太地区大学生数学建模竞赛组委会 、数学家（原校苑数模）共同举办的一次亚太地区大学生学科类竞赛，本次竞赛时间为4天 ，参赛对象为全日制在校大学生 ，参赛队由1-3名大学生组成 。
〖叁〗、C题：中国新能源电动汽车发展趋势分析 此题为数据分析类题目，适合各个专业选手 。分析中国新能源电动汽车发展态势 ，涉及建模与评价。题目数据自选 ，加大了工作量与论文区分性，建议参赛者重点在第一天收集数据 。
〖肆〗 、初步分析：难度适中 ，主要考验图像处理和建模能力 。通过开发高效 、精确的苹果识别模型 ，并分析果实数量、位置等信息，可以充分展现你的建模技巧。B题：玻璃温室的小气候调控 建议：适合物理和自动化领域的同学，对物理知识和推导能力有较高要求 。此题难度较大 ，需要深入理解温室物理特性并查阅大量资料 。
如何评价2021数学建模国赛?
〖壹〗 、这届的数学建模国赛举办挺成功的 ，难度有所加大，对于参赛者来说 ，是一个极大的考验。该竞赛创办于1992年 ，每年一届，是首批列入“高校学科竞赛排行榜”的19项竞赛之一 。2021年 ，来自全国及美国 、马来西亚等国家的1566所院校/校区、49529队（本科45075队 、专科4454队） 、14万多人报名参赛 。
〖贰〗、培养学生学习品质。学生在数学建模实践过程中的品质养成是数学建模竞赛育人功能的重要体现。在一次又一次困难和失败中不断爬起 ，树立了坚韧不拔的意志，培养学生解决问题的能力 。
〖叁〗、全国大学生数学建模竞赛每年吸引大量学生参与 。2021年 ，本科参赛队数达到了45075队。在这些队伍中 ，获得一等奖的有292队，获奖比例仅为0.648% ，二等奖的队伍则有1197队 ，获奖比例为66% 。
〖肆〗 、美赛的O奖 、F奖获奖比例仅为0.5%和1%，在华五C9等名校中更是罕见的学霸级表现 。而国赛的全国一等奖获奖率不足1%，足以证明其含金量之高。数学建模国赛和美赛的核心考察点在于运用数字符号、数理能力构建模型并解决问题 。
历年数学建模比赛题目汇总(国赛 、研究生赛、深圳杯 、mathorcup 、五一
〖壹〗、历年数学建模比赛题目涵盖了多个赛事 ，包括国赛 、研究生赛 、深圳杯、mathorcup、五中青杯 、APMCM等 。
〖贰〗 、mathorcup比赛题目则强调数据驱动的城市规划与优化 ，如“城市轨道交通网络优化策略 ”、“优化共享单车的调度问题 ”等，体现了数学建模在现代城市规划与管理中的应用。中青杯比赛关注教育 、科技等领域 ，如“汽车组装车间流水线物料配送问题” 、“在线教学的分析与研究 ”等 ，展示了数学建模在教育科技中的应用 。
〖叁〗、MathorCup高校数学建模挑战赛：由清华大学承办，面向全国高校本科生和研究生 ，旨在提高学生的创新意识和团队合作能力 。全国大学生电工数学建模竞赛：面向全国高校理工科专业学生 ，旨在培养学生的创新意识和团队合作能力。深圳杯数学建模竞赛：由深圳市科技创新委员会主办，旨在培养学生的创新意识和团队合作能力 。
2021美赛建模F奖得主经验分享(大一&建模新手)
美赛建模F奖得主经验分享如下：组队心得：团队成员关系比个人能力更重要：一个和谐的团队是成功的关键 ，即使成员能力各异，良好的沟通和协作能够弥补技能的不足 。保持团结：在争论中也能保持团队的团结 ，共同为解决问题而努力。赛前准备：重视团队磨合：将比赛视为团队磨合的机会 ，通过共同学习和准备来增进默契。
在准备阶段，我们首先遇到的挑战是组队 。我强调，团队成员的关系比个人能力更重要 ，哪怕在争论中也能保持团结 。我们开始时关注数学知识 ，但很快发现，数模并不仅仅是数学 ，理解算法和模型才是核心。寒假期间 ，我们通过B站学习基础数学，特别是线代 ，但比赛期间才意识到快速理解和应用模型才是王道 。
年美赛F奖得主经验分享如下：重视摘要：摘要是评选的第一轮关键 ，清晰 、有逻辑的摘要能直接决定作品的评分 。高质量摘要应具备可读性和条理性，遵循“总分总 ”的结构 ，突出模型 、算法和结果。注重可视化：可视化是美赛的重要组成部分 ，决定了论文的最低标准 。
深入解读2021数学建模美赛F题 此题初看如迷雾般复杂，实际是围绕构建教育体系评价模型的深入探索 。首先 ，题目要求我们设计一个模型 ，来衡量教育体系的健康与可持续性。思路清晰如行军，体系作为起点，指标紧随其后 ，评价紧承指标 ，最终指向健康程度与可持续性 。
建模和绘图过程中，我们体会到数据处理和模型构建的重要性 ，以及团队协作的必要性 。编程队友分享了他们对数模的初次接触和比赛准备 ，强调了理解数据、模型选择和团队合作在数据题中的关键作用。
S奖：通常被视为成功参赛奖，其在中国被称作三等奖 。由于获奖比例极高 ，几乎所有成功提交论文的队伍都能获得S奖 ，使其含金量相对较低 。近年来，S奖的获奖比例稳定在较高水平。例如 ，2021年美赛中MCM有64%的队伍获得S奖 ，ICM中有69%的队伍获得S奖。这一比例在2020年至2016年间也有类似趋势 。
